有再做網路行銷的人都知道即時流量數據是很重要的，但這時候GA4準確數據卻要等24-48 小時，那GA4數據不即時的問題要如何解決？荷星小編將與你分享GA4 數據延遲的原因、可能的影響、可以採取的替代方案，讓你的數據獲取更即時精確！
為什麼 GA4 資料會延遲？
通用GA（GA3）的數據通常在4小時內就能呈現，而GA4的數據延遲卻可能長達24到48小時，甚至在數據量較大的情況下延遲達到72小時。這種延遲時間的增加主要是由以下幾個因素導致的：
資料處理架構的變化：GA4引入了新的資料處理架構，這使得數據的處理變得更加複雜和耗時。GA4在處理數據時會進行更詳細的分析和建模，這需要更多的時間。
事件驅動的資料模型：GA4採用事件驅動的資料模型，而非通用GA的基於會話的模型。這種新模型需要處理更多的事件和參數，導致數據處理的時間增加。
報表的更新頻率：GA4的報表更新頻率較低，通常每24小時更新一次。即使數據已被處理完畢，也需要等待報表的更新才能看到結果。
大量數據的處理：GA4能夠處理更多的數據類型和數據量，這雖然提升了分析的精度，但也增加了數據處理的時間。
資料更新間隔
「資料更新間隔」指的是系統上次針對資源中的數據進行收集、處理和生成報表的時間。如果數據處理時間需要 20 分鐘，資料更新間隔就是 20 分鐘。
針對 Google Analytics 360 和/或標準版資源，Analytics 提供的「一般」資料更新間隔如下：
| 時間間隔 | 一般處理時間 | 屬性 | 單一資源的數據用量上限 | 查詢涵蓋範圍 |
|---|---|---|---|---|
| 即時 | 不到 1 分鐘 | 360、標準版 | 無 | 僅限部分維度和指標 |
| 360 (當日) | 約 1 小時 | 360 | Premium Normal 和 Premium Large (請見這裡的定義) | 所有報表和 API 查詢 (這些除外) |
| 標準版 (當日) | 4 至 8 小時 | 標準版 | 標準版 – Normal | 所有報表和 API 查詢 (這些除外) |
| 每天 | 12 小時 | 360、標準版 | 標準版、Premium Normal | 所有報表和 API 查詢 |
| 每天 | 18 小時 | 360、標準版 | Premium Large | 所有報表和 API 查詢 |
| 每天 | 24 小時以上 | 360、標準版 | Premium XLarge | 所有報表和 API 查詢 |
為了提高數據的精準度，GA4犧牲了「即時」的特性。由於需要進行數據整理、歸因、計算和視覺化處理，因此品牌在觀察GA4數據時，通常使用前一天甚至是更早的數據會更為準確。
對於需要進行短期廣告投放的品牌來說，這可能會帶來挑戰。例如，如果一波廣告預算在不同管道上只運行三天，GA4的非即時特性可能導致廣告後台僅顯示單一渠道的廣告成效。
這種情況下，品牌無法及時去跟不同平台的成效作對比，也無法了解顧客來自哪些渠道。這不僅會導致廣告預算的浪費，還可能在發現需要調整策略時已經錯過了最佳的檔期。
GA4 資料延遲的替代方案
解決GA4數據延遲的最簡單方法是將GA4數據匯入BigQuery資料倉儲。這樣可以實現更即時的數據獲取，幾分鐘內即可獲得最新數據。
此外，BigQuery不受GA4資料保存14個月限制，可以防止數據遺失。每月可免費儲存10 GiB的數據和執行最多1 TiB的查詢。新客戶還能獲得價值300美元的免費抵免額。將數據匯入BigQuery是目前最經濟實惠且安全可靠的做法。
BigQuery 是一個雲端資料倉庫，可讓您對大型資料集執行高效能查詢。
您可以將所有原始事件從 Google Analytics 4 媒體資源匯出到 BigQuery，然後使用類似 SQL 的語法來查詢該資料。在 BigQuery 中，您可以選擇將資料匯出到外部儲存或匯入外部數據，以便將其與 Analytics 資料合併。
當您將資料匯出到 BigQuery 時，您就擁有該數據，並且可以使用 BigQuery ACL 來管理專案和資料集的權限。
