2024 Google演算法更新分析 | SEO必知演算法攻略

2024Google演算法更新為提升SEO最佳實踐的質量和相關性。這一年最重要的更新之一是3月核心更新，此次更新專注於降低低質量和無原創內容的比例，並引入新的垃圾政策以打擊大量生成AI生成內容和網站聲譽濫用。此外，隨著語音搜尋的普及，針對自然語言和本地SEO優化變得愈發重要。為了在這不斷變化的SEO環境中保持競爭力，了解並適應這些更新至關重要。

Google演算法是什麼？

Google演算法是由一系列複雜的數學公式和計算機程序組成的系統，用於決定哪些網頁應該出現在搜尋結果的頂端。這些演算法會考慮數百個因素來評估每個網頁的相關性和權威性，從而提供最符合用戶查詢意圖的結果 (Search Engine Journal) (RanktrackerSEO)。

主要的演算法更新包括：

PageRank：分析網頁之間的連結關係來評估其重要性。
Panda：打擊低質量和重複內容，提升高質量內容的排名。
Penguin：針對垃圾連結和過度優化網站進行處罰。
Hummingbird：增強對自然語言查詢的理解能力。
RankBrain：利用機器學習來更好地理解和處理複雜查詢。
BERT：提升對查詢語境和意圖的理解。

Google演算法對SEO有甚麼影響？SEO最佳實踐

Google的演算法對SEO（搜尋引擎優化）有著深遠的影響，以下是幾個關鍵方面：

內容質量:
Google重視高質量和原創的內容。演算法會評估內容是否有助於解決使用者的問題或滿足其需求。這意味著SEO策略應該專注於創建有價值且深入的內容。
關鍵字使用:
關鍵字仍然是SEO的重要部分，但過度堆砌關鍵字會被懲罰。應該自然地將關鍵字整合到內容中，並確保它們與頁面的主題密切相關。
技術SEO:
網站的技術基礎，如頁面加載速度、行動裝置的相容性和安全性（HTTPS），對於搜尋排名也很重要。Google演算法會優先考慮那些提供良好使用者體驗的網站。
反垃圾內容:
Google的更新經常針對垃圾內容和低質量的連結。網站管理者應避免使用黑帽SEO技術，如購買連結或過度優化，這些行為可能導致嚴重的排名下降或被除名。
使用者體驗:
Google演算法會評估頁面的使用者體驗，包括頁面停留時間、跳出率等。良好的使用者體驗有助於提高網站的排名。

Google演算法的持續更新旨在提供更高質量和更相關的搜尋結果。SEO專業人士需要不斷學習和適應這些變化，確保網站內容符合最新的最佳實踐和標準，以保持競爭優勢。

Google搜尋引擎運作方式，了解SEO優化

了解Google搜尋引擎的運作及其重要，Google搜尋引擎涉及多個複雜的步驟和技術，以提供最相關和有用的搜尋結果，這也是SEO優化的重要關鍵。

網頁抓取（Crawling）
Google使用自動化程式（稱為蜘蛛或Googlebot）在互聯網上瀏覽和索引網頁。這些蜘蛛會定期訪問網站，發現新的和更新的頁面。抓取過程包括以下幾個步驟：
- 發現新內容：Googlebot會訪問已知的網頁，並透過這些網頁上的連結發現新內容。
- 更新已知內容：Googlebot會定期重新訪問已知網頁，以更新其索引中的內容。
索引（Indexing）
抓取到的網頁會被Google進一步分析和處理，然後存儲在一個巨大的資料庫中，這個過程稱為索引。索引過程包括：
- 內容分析：Google會分析網頁的文本、圖片和其他媒體，並提取相關資訊。
- 關鍵字處理：Google會提取網頁中的關鍵字和關鍵短語，以便於快速搜尋和匹配用戶查詢。
- 元數據分析：Google會考慮網頁的元標籤（如標題標籤和描述標籤）來理解頁面的主題。
排名（Ranking）
當使用者輸入查詢時，Google會在其索引中找到相關的網頁並根據多種因素排序，這些因素包括：
- 相關性：頁面內容是否與使用者的查詢相關。
- 權威性：頁面的權威性通常通過外部連結（來自其他高質量網站的連結）來衡量。
- 使用者體驗：頁面的使用者體驗，包括頁面加載速度、行動裝置友好性和安全性（HTTPS）。
- 新鮮度：內容是否新鮮和定期更新。使用者意圖：Google會嘗試理解使用者的查詢意圖，以提供最相關的結果。
搜尋結果顯示（SERP）
搜尋結果頁面（SERP）顯示匹配使用者查詢的網頁。SERP包括：
- 有機搜尋結果：這些是根據Google的演算法自然排序的網頁。
- 廣告（付費搜尋結果）：這些是通過Google Ads競價排名的結果，通常顯示在有機結果的頂部或底部。
- 豐富結果：這些包括圖片、地圖、新聞、影片等，以提供更多樣化和豐富的資訊。

AI生成內容影響SEO內容

AI生成內容是指使用人工智慧技術，自動創建文本、圖像、音頻、影片等各種形式的內容。這種技術在SEO、內容創建和數位行銷中越來越受歡迎。那AI生成內容對SEO會有甚麼影響呢?

SEO生成內容影響
- 正面影響：AI可以創建結構良好且易讀的內容，提高使用者的閱讀體驗和停留時間。
- 負面影響：如果AI生成的內容不夠自然或缺乏深度，可能會降低使用者體驗和網站可信度。
關鍵字優化
- 正面影響：AI工具可以幫助進行關鍵字研究和優化，生成包含目標關鍵字的內容，提升搜尋排名。
- 負面影響：如果AI生成的內容過度堆砌關鍵字，可能會被Google視為垃圾內容而降低排名。
使用者體驗
- 正面影響：AI可以創建結構良好且易讀的內容，提高使用者的閱讀體驗和停留時間。
- 負面影響：如果AI生成的內容不夠自然或缺乏深度，可能會降低使用者體驗和網站可信度。